Bruno Gransche
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2018, Aufsatz, Graue Literatur Algorithmen, Big Data, Epistemologie, Ethik, Hermeneutik, Inszenierung, MTK, MTR, Philosophie, Vorhersage, Wissenschaftstheorie

Gutachten:

Digitalisate zwischen Erklären und Verstehen

Gransche, B.; Gethmann, C. F.: Gutachten: Digitalisate zwischen Erklären und Verstehen. Vertiefungsstudie im Auftrag des Arbeitskreises Ethik des BMBF-Projektes ABIDA (Assessing Big Data) zum Thema “Methodische und epistemologische Herausforderungen durch Big-Data-Technologien in den Kultur- und Sozialwissenschaften”. Abgeschlossen März 2018.

Abida
Prof. Dr. Dr.h.c. Carl Friedrich Gethmann und Dr. Bruno Gransche

Prof. Dr. Dr.h.c. Carl Friedrich Gethmann und Dr. Bruno Gransche

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Abstract

Im Zentrum des Gutachtens stehen erkenntnistheoretische und methodologische Herausforderungen, die mit Big Data für die Geistes- und verstehenden Sozialwissenschaften verbunden sind. Das übergeordnete Ziel des Gutachtens ist es aufzuzeigen wo und warum das Krisenpotential wie auch die mit Big Data verbundenen Leistungsversprechen übertrieben sind. Dargestellt wird, wie sich Information und Wissen, Erklären und Verstehen zueinander verhalten. Auf Grundlage der wissenschaftstheoretischen Vorüberlegungen werden dann die mit Big Data einhergehenden Risiken diskutiert.

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Mehr zu abida

Die Tendenz der Personalisierung durch lernende IT‐Systeme, die wiederum durch Big Data ermöglicht werden, stellt eine Typenfokussierung über eine Individuenfokussierung. Geisteswissenschaftliche und philosophische Bearbeitung fordern Big Data‐basierte Vorhersagen auch deshalb, weil die Individuen Gefahr laufen, in anonymer Vergemeinschaftung, als vorausberechenbares Stratus-Exemplar auf erwartbare Entwicklungen reduziert zu werden; dies kann – zumal in einer umfassend technisierten Gesellschaft – zu weitreichenden Problemen für die Würde und Autonomie des Individuums führen.

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